Berdasarkan
pada tabel 1 dijelaskan tentang transaksi pada sebuah toko, yang terdiri dari
beberapa transaksi dan beberapa konsumen. Transaksi terdiri dari atribut tanggal,
dan nama dari setiap produk yang dibeli dengan jumlah barang yang dibeli.
Berdasarkan redudansi diatas, atribut seperti transId, custId dan tanggal.
Untuk
menyederhanakannya dan membuta sebuah denormalisasi data, maka kita harus
melakukan tahapan data cleaning yang telah dijelaskan sebelumnya. Dan dengan menentukan minimum support dan
minimum confidence, misalnya 75 %, maka didapati kesimpulan bahwa dari 4
transaksi, pembelian pulpen dan tinta dilakukan secara bersamaan.
Perhatikan tabel dibawah ini :
Dengan mengasumsikan, Pulpen = a; Tinta = b; Susu =
c; Jus = d; Air putih = e. dan dilakukan penyederhanaan maka didapati :
Setelah didapati data diatas maka, tabel
disederhanakan dengan membuang item yang tidak memenuhi minimum support :
Selanjutnya kita menentukan minimum confidencenya,
Minimum confidence didapat dari perhitungan item
dengan jumlah terkecil yang dibagi item dengan jumlah terbesar, kemudian
dikalikan dengan 100%.
Contohnya : pada kombinasi a dan b, diketahui
sebelumnya bahwa :
(kemunculan a pada keempat transaksi = 4) dan
(kemunculan b pada keempat transaksi = 3)
Maka
minimum confidencenya = 3 / 4 * 100% =
75%
Maka dibuatlah tabel seperti berikut,
Berdasarkan tabel tersebut hanya kombinasi (a,b) dan
(a,c), yang meemnuhi minimum support untuk dijadikan simpulan untuk pengambilan
data secara apriori :
- Dari 4 transaksi, pulpen dan tinta
selalu dibeli bersamaan
- Dari 4 transaksi, pulpen dan susu selalu
dibeli bersamaan
No comments:
Post a Comment